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Rétro-prédictions point-in-time du modèle stat-v1.13 sur 22 éditions (CDM, Euro, Copa América, Coupe des Confédérations) — le modèle est ajusté uniquement sur les matchs antérieurs au coup d'envoi de chaque édition, sans aucune fuite des résultats. Les éditions sont classées ENTRAÎNEMENT (sur lesquelles le stack de features a été calibré) ou TEST (vraie généralisation hors-échantillon).

Coupes du Monde — archives riches (stack complet + simulation)
CDM 2018
ENTRAÎNEMENT
56.2% d'issues correctes
Champion réel
France
Classé 7e par le modèle (6.5% de titre avant tournoi)
Favori du modèle
Brésil 18.1%
Log loss
0.947
Voir le détail complet (64 matchs, simulation, scorers)
CDM 2022
ENTRAÎNEMENT
54.7% d'issues correctes
Champion réel
Argentine
Classé 2e par le modèle (19.1% de titre avant tournoi)
Favori du modèle
Brésil 26.6%
Log loss
1.048
Voir le détail complet (64 matchs, simulation, scorers)
Log loss moyen — ENTRAÎNEMENT vs TEST (capacité de généralisation)
ENTRAÎNEMENT 2 éd. 128 matchs
1.0076
53.9% d'issues correctes
15.6% de scores exacts
TEST 20 éd. 708 matchs
0.9653
54.7% d'issues correctes
14.4% de scores exacts
Un log loss TEST proche du log loss ENTRAÎNEMENT indique une bonne généralisation. Un écart important (train << test) serait le signe d'un sur-apprentissage sur les CDM 2018/2022.
Nuance : le coefficient de recent_form (v1.13) a été sélectionné par CV leave-one-edition-out touchant plusieurs éditions TEST — celles-ci ne sont donc pas un test 100 % pur pour cette seule feature (effet mineur).
Coupe du Monde FIFA — 5 éd., 320 matchs, LL moyen 0.9790, 55.6% d'issues ok, 16.3% scores exacts
WC-2022 ENTRAÎNEMENT +valeur
54.7% ok 14.1% exact
Champion réel
Argentine
Log loss
1.0463
Gain vs Elo
+0.0071
Matchs
64
Voir le détail complet (simulation MC, scorers…)
WC-2018 ENTRAÎNEMENT +valeur
53.1% ok 17.2% exact
Champion réel
France
Log loss
0.9690
Gain vs Elo
+0.0113
Matchs
64
Voir le détail complet (simulation MC, scorers…)
WC-2014 TEST +valeur
54.7% ok 10.9% exact
Champion réel
Allemagne
Log loss
0.9686
Gain vs Elo
-0.0063
Matchs
64
Voir les matchs
WC-2010 TEST
57.8% ok 20.3% exact
Champion réel
Espagne
Log loss
0.9734
Gain vs Elo
+0.0063
Matchs
64
Voir les matchs
WC-2006 TEST
57.8% ok 18.8% exact
ITA
Champion réel
Italie
Log loss
0.9376
Gain vs Elo
+0.0047
Matchs
64
Voir les matchs
Championnat d'Europe UEFA — 6 éd., 246 matchs, LL moyen 1.0085, 50.8% d'issues ok, 15.0% scores exacts
EURO-2024 TEST +valeur
51.0% ok 15.7% exact
Champion réel
Espagne
Log loss
1.0535
Gain vs Elo
+0.0934
Matchs
51
Voir les matchs
EURO-2021 TEST +valeur
62.7% ok 17.6% exact
ITA
Champion réel
Italie
Log loss
0.9015
Gain vs Elo
+0.0177
Matchs
51
Voir les matchs
EURO-2016 TEST +valeur
39.2% ok 17.6% exact
Champion réel
Portugal
Log loss
1.0704
Gain vs Elo
+0.0327
Matchs
51
Voir les matchs
EURO-2012 TEST
54.8% ok 16.1% exact
Champion réel
Espagne
Log loss
0.9733
Gain vs Elo
+0.0236
Matchs
31
Voir les matchs
EURO-2008 TEST
51.6% ok 16.1% exact
Champion réel
Espagne
Log loss
0.9671
Gain vs Elo
-0.0306
Matchs
31
Voir les matchs
EURO-2004 TEST
45.2% ok 3.2% exact
GRE
Champion réel
Grèce
Log loss
1.0851
Gain vs Elo
+0.0540
Matchs
31
Voir les matchs
Copa América — 8 éd., 222 matchs, LL moyen 0.9625, 53.6% d'issues ok, 13.5% scores exacts
COPA-2024 TEST +valeur
59.4% ok 21.9% exact
Champion réel
Argentine
Log loss
0.9239
Gain vs Elo
-0.0341
Matchs
32
Voir les matchs
COPA-2021 TEST +valeur
57.1% ok 14.3% exact
Champion réel
Argentine
Log loss
0.8850
Gain vs Elo
+0.0321
Matchs
28
Voir les matchs
COPA-2019 TEST +valeur
57.7% ok 19.2% exact
Champion réel
Brésil
Log loss
0.9300
Gain vs Elo
+0.0595
Matchs
26
Voir les matchs
COPA-2016 TEST +valeur
59.4% ok 15.6% exact
CHI
Champion réel
Chili
Log loss
0.8983
Gain vs Elo
+0.0004
Matchs
32
Voir les matchs
COPA-2015 TEST +valeur
46.2% ok 7.7% exact
CHI
Champion réel
Chili
Log loss
1.0205
Gain vs Elo
+0.0978
Matchs
26
Voir les matchs
COPA-2011 TEST
30.8% ok 7.7% exact
Champion réel
Uruguay
Log loss
1.2025
Gain vs Elo
+0.0892
Matchs
26
Voir les matchs
COPA-2007 TEST
57.7% ok 7.7% exact
Champion réel
Brésil
Log loss
0.9197
Gain vs Elo
+0.0122
Matchs
26
Voir les matchs
COPA-2004 TEST
57.7% ok 11.5% exact
Champion réel
Brésil
Log loss
0.9494
Gain vs Elo
+0.0475
Matchs
26
Voir les matchs
Coupe des Confédérations — 3 éd., 48 matchs, LL moyen 0.7790, 70.9% d'issues ok, 6.2% scores exacts
CONF-2017 TEST +valeur
68.8% ok 12.5% exact
Champion réel
Allemagne
Log loss
0.8690
Gain vs Elo
+0.0277
Matchs
16
Voir les matchs
CONF-2013 TEST +valeur
75.0% ok 0.0% exact
Champion réel
Brésil
Log loss
0.7075
Gain vs Elo
+0.0051
Matchs
16
Voir les matchs
CONF-2009 TEST +valeur
68.8% ok 6.2% exact
Champion réel
Brésil
Log loss
0.7606
Gain vs Elo
-0.0533
Matchs
16
Voir les matchs
Lecture honnête. Les CDM 2018 et 2022 (badge rouge ENTRAÎNEMENT) ont servi à calibrer les hyperparamètres et à sélectionner les features du modèle : leurs métriques sont sincères mais probablement un peu optimistes. Les 20 autres éditions (badge vert TEST) sont hors-échantillon. Le log loss TEST ≈ log loss ENTRAÎNEMENT confirme que le modèle généralise correctement sans sur-apprentissage visible sur 2018/2022. Pour les éditions avec le badge +valeur, le modèle inclut en plus les données de valeur d'effectif (market value Transfermarkt d'époque, E20) et d'âge d'effectif (E2).